近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。 马云说：互联网还没搞清楚的时候，移动互联就来了，移动互联还没搞清楚的时候，大数据就来了。近两年，“大数据”这个词越来越 【点击详情】

小编按：很 " 干货 " 的一篇讲大数据在中国巨头公司如何落地的文章，从业务架构，平台架构，甚至算法层都做了剖析，原文据说是内训 PPT，对于需要在项目中落地 " 大数据 " 的朋友有相当的借鉴意义。 　　本文将企业大数据体系的构建分为六个层级，但并非是线性过程，每个层级之间或有基础关系，但并不是说一定要逐层构建。例如创业型公司，在缺乏数据研发实力的时候，多数会借助第三方平台进行数据上报与分析。 一、数据基础平台 基础的数据平台建 【点击详情】

日前，国内第一份《九次方·金融大数据白皮书》在北京发布。这份报告认为，金融业是大数据的重要产生者，交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、新闻报道无一不是数据来源。大数据的发展，也对金融行业的转型、创新也将产生推波助澜的作用。 附：《九次方大数据CEO王叁寿：80后创业者的逆袭》 王叁寿，一个80后，主动放弃了大学学业2002年—2005年，在国家图书馆蛰伏了3年。 身边不少人会问王叁 【点击详情】

摘要 艾瑞推出了《大数据行业应用展望报告》，该报告具体分析了大数据的概念特征、大数据应用价值潜力行业分析、大数据企业应用典型案例、并聚焦大数据在网络营销领域的应用价值及BAT巨头的大数据营销策略，希望为IT厂商、行业用户提供一定的参考意义。 报告目录： 1. 大数据概览 1.1. 大数据的特点 1.2. Volume: 全球数据增长趋势 1.3. Variety: 数据类型繁多 1.4. Velocity: 每分钟都有大量数据产生 1. 【点击详情】

数据可视化的道路上充满了不可见的陷阱和迷宫，最近ClearStory Data的两位数据可视化开发人员分享了他们总结出来的数据可视化开发的7个不宣之秘，普通开发者了解这些方法能提升视野，少走弯路。 数据可视化， 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。 类似JavaScript的可视化库如D3.js, Raphaël, 以及Paper.js, 以及最新浏览器所支持的如Canvas和SVG， 以及使得那些过去只能由计算机 【点击详情】

摘要：随着人们对大数据认知的加强，除去特点之外，人们开始更加关注于它的使用价值和未来的服务方向。本文列举了大数据的十大发展方向，其中Scale-out将成为主流。 大数据无疑是目前IT领域的最受关注的热词之一。几乎凡事都要挂上点大数据，否则就显得你OUT了。相信大多数人都能顺口说出大数据的四个特点：容量大，多样化，速度快以及高价值。但随着人们对于大数据的逐渐了解，人们开始讨论大数据究竟能够给人们带来什么样的价值？大数据的未来服务方向在 【点击详情】

文/钟伟山 　　关于大数据营销的神奇之处，有一个故事在大数据这个名词还没有红透互联网营销领域时就已经被津津乐道。 　　故事是这样的： 　　2012年初，一个男人冲进一家位于明尼苏达州阿波利斯市郊的Target超市兴师问罪：为什么超市不停地向他的还是高中生的女儿邮寄婴儿尿布样品和配方奶粉的折扣券？“你们是在鼓励她怀孕吗？”愤怒的父亲质问Target超市经理。几天过后，超市经理打电话向这位父亲致歉，这位父亲的语气变得 【点击详情】

译 于波 校 俆笑音 市场调研公司高德纳（Gartner）在上周发布了最新的新兴技术成熟度曲线（Hype Cycle for Emerging Technologies）。去年，大数据享有至高无上的地位，处于高德纳所说的“期望膨胀高峰期”。但现在，大数据已经跌入“幻灭的低谷期”。物联网取而代之，占据了成熟度曲线的最高点。在2012年和2013年，高德纳的分析师们认为，物联网还需要10 【点击详情】

转自：三影塔CIO之家 【点击详情】