近几年大数据在互联网的作用愈加明显，除了互联网以外很多传统行业都开始利用大数据进行企业风控。诚然，大数据的种种特点表明，它对于企业管理，企业风险控制有着非常大的帮助，但是一个企业应当如何利用大数据进行企业风控呢？
首先，企业应当有自己的核心数据。所谓核心数据，并非是通过技术手段，随意从互联网上抓取的的数据，这些数据过于杂乱无章，如果未经消化就进行拿来主义这样的数据是不准确，不正真实的。互联网从诞生到今天，已经进入了成熟的阶段，数据安全是所有公司重视的焦点，因此任何企业的核心数据不会随意让第三方抓取。因此为了建立自己的核心数据，除了互联网以外，企业应当通过多方面渠道，进行严格、有效的市场调查，建立自己的核心数据模型，再通过核心数据模型进行互联网数据抓取，通过抓取的数据和市场调查进行比对，筛选从而得出自己的核心数据，这样的核心数据才是真正对企业有效、可控、真实的数据。
有了核心数据，建立和大数据模型之后，接下来就进入到大数据风控的核心点——数据挖掘；也就是对于数据的整理和分析。但是从中国目前的情况来看，有效数据风险零散，需要有人将其归纳整理，从而建立起一个数据链或数据信息库，不然大数据风控就等于纸上谈兵。比如我们要针对一个二手车行业进行大数据风控，那么全国二手车电商、实体店这些地方的数据；哪些是可用的？哪些是有用的就需要进行数据挖掘和整理从而得出相应的结果。
那么如何寻找真实有效的数据呢？常规来说，想要获得更具参考性的数据，还是要从行业领军企业那里获取。比如阿里巴巴，通过十几年的发展，阿里通过各种电商交易模式掌握了大量网购、电商从业者的相关交易数据，而其芝麻信用正是基于这些核心数据所建立；而腾讯掌握的是大量社交信息数据，通过微信这一软件的普及，其微信支付已经可以和阿里支付宝分庭抗衡，同时也将推出自己的大数据征信系统。
而在汽车行业，来自上海的众调科技，凭借多年在大数据领域的不断研究，推出诸如：汽车经销商百强指数、二手车残值指数、汽车产品满意度指数等一些值得行业参考的指数，并且根据全方位、立体化的二手车残值指数和相关数据建立了估估车二手车平台，打破以往二手车价格杂乱无章、议价不明的模式，将估估车建立成一个公开、公正、有效的二手车平台。如今估估车更是率先引入了业内领先的VIN查询模式，通过VIN这一汽车唯一性代码让车主了解所购车辆的相关维修、保养信息，从而进一步降低车主购买到事故车、水泡车的风险，而这些正是众调科技利用核心大数据进行的风控管理。
随着互联网产业的不断深入，大数据将会更加运用到各行各业，大数据风控任重而道远，而不管是什么企业想要发展壮大大数据风控是不可避免，关键是看到底是主动出击还是被动接受，这将决定一个企业的成败。
