伴随中国汽车市场的猛烈发展、国民经济的突飞猛进，消费者对C级车需求越来越大，C级车在整个汽车市场的占比份额也不短增加，而对于广大消费者而言，对C级车残值的考虑也更为重要。 国产C级车残值率排名由BBA领军，相比2015年整体残值率略有提升。 TOP1：宝马5系 新车指导价：43.56-77.86万 二手车价格：5.88-51.90万 五年残值率分别为：71.00% 63.79% 57.83%&n 【点击详情】
伴随中国汽车市场的持续火热，A级车在乘用车的市场份额占比中依旧处于领先地位。各大厂商对A级车的关注及投入也持续加大。从残值排行榜结果来看，大众品牌优势明显，TOP10中占据5席，对比2015年，日系车的表现趋势较好。 A级车残值率TOP10中，大众占据5席，朗逸排名第一。 TOP1：大众朗逸 新车指导价：10.99-15.99万 二手车价格：4-13.35万 五年残值率分别为：74.61% 68.84%&n 【点击详情】
《中国二手车残值指数》是同济大学、众调科技、海略咨询与中关村大数据产业联盟定期联合发布的市场趋势类指数报告。该指数通过广泛合作与全网搜索整合二手车交易数据，以大数据机器学习为驱动，致力于打造中国二手车残值标准。该指数意义在于指导中国车辆估价研究，促进中国新车营销创新与二手车交易流通，为基于残值的汽车金融创新提供标准。《中国二手车残值指数》自发布以来，逐步成为中国二手车买卖双方决策的参考依据之一。 与此同时，众调科技在二手车残值研究基 【点击详情】
2016年8月25日，由工业和信息化部、中国通信企业协会指导，中国通信企业协会通信网络运营专业委员会、北京邮电大学及中国管理科员研究院学术委员会、中国大数据技术与应用联盟共同主办的“2016中国大数据技术与应用研讨会暨联盟成立大会”在京召开。 与会专家认为，随着互联网技术的飞速发展，其背后海量的数据越来越受重视，并逐渐被各行各业有效利用。例如交通、教育、医疗、电商、定位、搜索等领域，都已取得了许多成功案例，甚至 【点击详情】
对于汽车市场的研究对于汽车厂商来说非常重要，能够将市场研究充分，吃透市场对于厂商制定车型价格，推动车型都有很大的帮助。通常来说，如今的市场谁是购买主力，未来谁又将成为购买主力，这些人群都喜欢怎样的车型都是汽车市场研究的课题。 如今，随着数据化社会的逐渐形成，汽车大数据成为汽车厂商和业内人士认识市场，了解市场的主要法宝。UC发布了一份名为《UC行业指数-汽车大数据》的行业指数报告，报告中显示，如今国产SUV、和MPV抬头明显。不过值得注 【点击详情】
Intetix Foundation（英明泰思基金会）由从事数据科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立，致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境。通过联络、动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家，以及分布在全球的志愿者，我们创造性地践行着我们的使命：为美好生活洞见数据价值。 斯坦福经济学家解释电子数据宝库如何为竞争开创新格局 ！ Susan Athey：大数据如何改变商业管理 大量的数据收集正在改变着组织管理。（ 【点击详情】
近期交接了前期的大数据项目，对之前的项目内容做一个总结。也算是梳理一下项目的架构，对前期也算是一个总结，为后期的学习打下一个基础。 ◆清理数据 对传统行业来说，上来就说要搞大数据，一般都会是一种噱头，因为之前的数据量不会很大，所以基本上都是一些统计分析内容为主。在这一阶段，你对数据理解就尤为重要！这里边牵扯到的知识有数据清理，相关的ETL技术。也就是说你要做数据分析，数据在哪里很是重要，当你不清楚你的数据的位置的时候，你的分析也就无 【点击详情】
一、活动时间：2015年12月12日8:40-12:25 二、活动地点：中国●北京中关村国家自主创新示范区会议中心 【图文直播】中关村大数据日：共享共融 数创未来 12:30【主持人】谢谢田总，随着田总短小精悍的演讲，今天我们2015中关村大数据日主题峰会到这儿也即将结束，让我们再次用热烈的掌声感谢所有的嘉宾，谢谢！本届大数据日还设计了2400平米大数据展馆，下午还有13场分会场，解读大数据的应用和发展，大家可以在今天下午和明天 【点击详情】
【点爆资本寒冬！】36位天使大咖3小时内抛出近2000万投资給3个大数据创业项目 海阔凭鱼跃，天高任鸟飞， 数风流人物，据天地四方！ 【海天会】携手【六禾创投】举办的首期“海天秀场＊数据六合”专场于11月27日在上海张江高科895训练营顺利举行。在短短3个小时的时间里，海天秀场确定了总额约2000万的天使投资金额，6个入选的大数据创业项目中有3个得到了在场36位大咖天使投资人的垂青。 2015年被 【点击详情】
10月22日上午消息，第四届安卓全球开发者大会暨2015全球移动互联网高层论坛，今日在深圳正式开幕。IDG全球常务副总裁、IDG资本创始合伙人熊晓鸽，新浪网副总裁邓庆旭等重量级嘉宾出席。 AndroidWorld全球开发者大会由IDG集团旗下IDG World Expo发起并承办。大会基于Android平台，促进国内外信息技术厂商、专业人士和企业用户进行商业模式探讨、技术交流、移动应用推广的交流盛会，为更多业内人士提供探索和寻求共同发 【点击详情】
从SGI的首席科学家John R. Masey在1998年提出大数据概念，到大数据分析技术广泛应用于社会的各个领域，已经走过了17年的时间。现在再也没有企业怀疑大数据分析的力量，并且都在竞相利用大数据来增强自己企业的业务竞争力。但是，即使17年过去，大数据分析行业仍然处于快速发展的初期，每时每刻都在产生新的变化。 从概念到实用、从结构化数据分析到非结构化数据分析，大数据分析技术在不断地进化。虽然国内仍然在关注舆情分析，但是记者注意到， 【点击详情】
10月11日晚，北京明略软件系统有限公司董事长吴明辉先生结合自身丰厚的实战经验以及车品觉老师书作《决战大数据》就大数据实战应用为庐客汇“12+50”会员带来了一堂精彩晚课，下面本堂晚课的部分精彩内容！ “坦白讲如果没有拥有数据思维，那即使拥有了很多数据，而且不管这些数据有多大，都不能说你在做大数据，所以大数据的核心其实是要拥有数据思维。”1数据思维利用数据解决问题什么是数据思维？数据思维 【点击详情】
星环科技是一家非常年轻的创业公司，主要做Hadoop的商业版本以及在Hadoop上的数据库产品。Cloudera、Hortonworks、MapR是大数据领域的三家美国公司，而星环是一家专注于做Hadoop商业版本的本土公司。 星环擅长的领域是Hadoop上一个比较完善的高效计算引擎，可为用户提供数据库服务，建立一个大的数据仓库，实现数据挖掘，也提供实时的数据处理相关的产品。星环科技创始人兼首席技术官孙元浩为我们介绍了星环科技在国内应 【点击详情】
亚信，一个在通信领域被无限放大的企业明星，曾是中国网络市场的开拓者，以信使的身份把Inter-net引入中国，并成为第一家在纳斯达克上市的中国企业。然而当互联网风起云涌，不少后来者尽情享用着网络经济结出的硕果时，大块头亚信却退到了聚光灯的后面。 究其原因，《风投大败局》一书中，作者曾有一段精简的描述，“当市场高手林立，经过转型的迷茫、断裂与摇摆，亚信身处黄金遍地的产业，由于错判了技术更替的速度和非技术因素对技术商业前景的影 【点击详情】
传统通信设备商的固有“线”性成长逻辑正在被打破。 大浪淘沙。当欧美厂商诺基亚和阿朗2015年上半年不得不以合并实现抱团取暖时，经历阵痛的中兴通讯则通过启动新战略和自身业务重构，实现中兴通讯上半年净利润16.1亿元人民币，上半年营业收入459亿元人民币，净利润同比增长43%。 在中兴通讯总裁史立荣看来，当下的中兴通讯，正站在中国经济转轨的几个关键节点上——首先是中国将成为全球第一批建设5 【点击详情】
北京时间10月8日晚间，阿里巴巴集团董事局主席马云和CEO张勇在年报致投资者的公开信中表示，全球化、农村经济和大数据云计算将成为阿里未来十年的发展大方向，并表示将不惜一切投入发展数据技术，让数据和计算能力成为普惠经济的基础。 “狭义的电子商务仅仅是今天阿里巴巴集团战略的一部分。”马云在公开信中表示，阿里巴巴的战略是打造未来商业社会的基础设施，电子商务只是整体战略的第一步，“我们非常明白只有依靠互联网 【点击详情】
要实现大数据分析项目的最佳实践并非易事。正因如此，Gartner研究总监Svetlana Sicular题为“大数据7大失败案例”的报告吸引了思科工程师Karen Liu的注意。 “我们正处于开始阶段，想了解下其他人正在做什么，有哪些成功案例。”Liu说：“而所有的失败案例，也是我们必须学习并加以警惕的。” 很多人有着和Liu一样的想法。Family Dolla 【点击详情】
Gartner发布的最新报告中确定了2015年至2016年中国10项最重要的技术趋势，以此帮助各企业的首席信息官们评估关键性战略技术并为其所在企业制定信息技术（IT）路线图。在十大趋势中，百度、阿里巴巴和腾讯（BAT）等互联网企业是主要投资先驱，同时政府在推动并改善中国的IT环境方面发挥着重要作用。 据Gartner预测，中国是仅次于美国和日本的第三大企业IT消费市场。今年，中国企业在技术产品和服务上的支出预计将达到1464亿美元（约 【点击详情】
如何顺利地完成这场新时代的工业革命？制造业+大数据，一切才刚刚开始。 9月17日，一场关于工业4.0与中国制造2025的研讨会，在北京朝阳区举行。会场坐满包括川渝皖鄂等全国各地来取经的企业。 河北一家钢铁企业的负责人花了3900元，买到了一个倒数第二排的座位。他告诉21世纪经济报道记者，过来参会的目的是“企业必须要转型，但不知道怎么转，过来学习”。 被许多人视作工业4.0三大基础技术之一的工业大数据，在此次 【点击详情】
